Liga MX en probabilidades

Qué tan bien funciona

Los modelos se ajustaron solo con partidos anteriores a 2023 y se evalúan con los 1284 partidos jugados desde entonces. Mostramos todos los resultados, también cuando el modelo pierde. En log-loss y Brier, menor es mejor; una diferencia positiva significa que el modelo es peor que el mercado.

Contra Pinnacle (982 partidos con cuota de cierre)

ModeloLog-lossBrierDiferenciaIC 95%Lectura
Elo1.00550.6009+0.0235+0.0110 a +0.0357peor que el mercado
Dixon-Coles1.00270.5991+0.0208+0.0093 a +0.0321peor que el mercado
Logística1.00390.6000+0.0220+0.0100 a +0.0337peor que el mercado
Pinnacle0.98200.5846——referencia

Contra el promedio del mercado (los 1284 partidos)

La fuente dejó de publicar cuotas de Pinnacle en la segunda mitad de 2025/26, así que esta tabla cubre también los partidos más recientes.

ModeloLog-lossBrierDiferenciaIC 95%Lectura
Elo1.01710.6081+0.0263+0.0161 a +0.0364peor que el mercado
Dixon-Coles1.01350.6061+0.0227+0.0131 a +0.0319peor que el mercado
Logística1.01470.6069+0.0239+0.0139 a +0.0336peor que el mercado
Promedio del mercado0.99070.5906——referencia

Calibración

Si el modelo dice 40%, ¿ocurre cerca del 40% de las veces? Cuanto más pegada a la diagonal, mejor.

Curva de calibración de los modelos y de Pinnacle

Tabla del modelo Dixon-Coles (error de calibración esperado: 0.011).

Probabilidad predichaCasosPromedio predichoFrecuencia observada
0.0-0.1199%16%
0.1-0.236516%16%
0.2-0.3172026%25%
0.3-0.471134%35%
0.4-0.550444%44%
0.5-0.635255%56%
0.6-0.714364%71%
0.7-0.83873%71%

Log-loss por temporada

Log-loss por temporada de cada modelo y del mercado

2022/2023 solo incluye el Clausura 2023. El punto de Pinnacle en 2025/2026 cubre únicamente los partidos con cuota de Pinnacle, por lo que no es directamente comparable con las demás líneas de esa temporada.

Limitaciones

Datos: football-data.co.uk, 4752 partidos de 2012-07-21 a 2026-10-12. Versión del modelo 0.1.0.